Objetivos da Formação:
Esta formação visa proporcionar aos participantes uma sólida compreensão sobre os diversos tipos de modelos e a capacidade de aplicá-los a diferentes conjuntos de dados de forma eficaz.
Durante a formação são abordadas distinções entre modelos de classificação e regressão, bem como a capacidade de aplicar modelos específicos, como a Árvore de Decisão, o KNN, a Regressão Logística e a Regressão Linear. Ao dominar estas técnicas, os participantes terão domínio para enfrentar uma variedade de desafios de análise de dados e tomada de decisão baseada em modelos.
Programa:
– Tipos de modelos supervisionados;
– Modelo de classificação KNN;
– Modelo de classificação Regressão Logística;
– Modelo de regressão: Regressão Linear;
– Modelo de regressão KNN e árvore de decisão;
– Exercícios práticos.
Calendário da Formação:
18 de junho de 2024 | 19h00 – 21h00
20 de junho de 2024 | 19h00 – 21h00
25 de junho de 2024 | 19h00 – 21h00
27 de junho de 2024 | 19h00 – 21h00
02 de julho de 2024 | 19h00 – 21h00
Requisitos para Participar:
Esta formação tem como pré-requisito conhecimentos básicos da programação em Python.